1 min

Čip inspirovaný lidským mozkem může výrazně zlevnit provoz umělé inteligence

Sdílet

Dennívýzva

Vědci z University of Cambridge vyvinuli nový typ nanoelektronického zařízení, které by mohlo zásadně omezit energetickou náročnost hardwaru pro umělou…

Memristor-University of Cambridge

Zdroj: Volty

Vědci z University of Cambridge vyvinuli nový typ nanoelektronického zařízení, které by mohlo zásadně omezit energetickou náročnost hardwaru pro umělou inteligenci. Technologie je inspirovaná fungováním lidského mozku a využívá speciálně upravený oxid hafnia jako mimořádně stabilní a úsporný memristor.

Současné systémy umělé inteligence spoléhají na klasické čipy, které musí neustále přesouvat data mezi pamětí a výpočetní částí. Tento proces spotřebovává velké množství elektřiny a s rostoucím využitím AI ve firmách i průmyslu se energetická poptávka prudce zvyšuje. Alternativou je tzv. neuromorfní výpočetní technika, která ukládá i zpracovává informace na jednom místě, podobně jako mozek. Takový přístup by mohl snížit spotřebu energie až o 70 % a zároveň umožnit flexibilnější učení a adaptaci zařízení.

Běžné memristory dnes často fungují na principu vytváření drobných vodivých vláken v oxidu kovu, což je však obtížně předvídatelný proces vyžadující vysoké napětí. Cambridge tým proto vyvinul tenký hafniový film doplněný o stroncium a titan, vyráběný ve dvou krocích. V materiálu tak vznikají malé elektronické „brány“ typu p-n přechodů, které umožňují plynulé změny odporu bez náhodného chování vláken.

Nové zařízení dosáhlo spínacích proudů až milionkrát nižších než některé běžné oxidové prvky a nabídlo stovky stabilních úrovní vodivosti, což je klíčové pro analogové výpočty přímo v paměti. Testy ukázaly životnost desítky tisíc přepnutí a schopnost udržet uložený stav přibližně jeden den. Memristor navíc napodobuje biologické principy učení, například mechanismus posilování a oslabování spojení podle načasování signálů.

Výzvou zůstává vysoká výrobní teplota kolem 700 °C, kterou je potřeba snížit pro průmyslové využití. Pokud se to podaří, může jít o důležitý krok směrem k úspornějším a adaptivnějším AI čipům.

Petr Dvořák
zdroj: University of Cambridge

Reklama

Další články z Volty

Tento článek byl publikován ze zdrojů Volty

Volty.cz osloví všechny, kdo mají blízko k technice, elektrotechnice a chytrým řešením. Web sleduje novinky ze světa elektrotechniky, energetiky, průmyslových technologií i moderních domácností. Zajímá se o inovace, úsporná řešení, elektroauta i budoucnost energetiky – srozumitelně a bez...

Čip inspirovaný lidským mozkem může výrazně zlevnit provoz umělé inteligence

Tak vážné to ještě ve vládě Babiše, Macinky a Okamury nebylo. Všechny straší rozčilení voliči SPD

Stačí jediný stěr z úst. Nový test odhalí rakovinu do hodiny s přesností přes 95 procent

Je Škoda Peaq překvapivě levný luxus? Velké srovnání s Kodiaqem i konkurenty odhaluje pravdu

Udělejte si prima dovolenou i bez moře a velkého plánování: Tipy na nejlepší koupaliště u nás

Vzácné umění prohrávat. Hvězdná Coco nadchla chováním a slovy o „unikátní“ Muchové