Mozek se organizuje sám, vědci proto učí stejnému principu i umělou inteligenci

Přidejte si obsah Centrum.cz do oblíbených zdrojů pro Google hledání a Google zprávy

Sdílet

Dennívýzva

Učení umělé inteligence a biologického lidského mozku má společný základ: v obou případech se mění spojení mezi jednotlivými neurony, aby…

Human-like-brain

Doba čtení 1 min

Článek byl publikován 24.10.2026 01:00

Učení umělé inteligence a biologického lidského mozku má společný základ: v obou případech se mění spojení mezi jednotlivými neurony, aby systém dokázal lépe zpracovávat informace. Zásadní rozdíl však spočívá v tom, že pravidla učení moderní AI obvykle navrhují lidští inženýři, zatímco mozek se musí organizovat sám. Vědci z amerického Massachusettského technologického institutu (MIT) nyní ukázali, že podobnou sebeorganizaci lze umožnit i umělým neuronovým sítím.

Studie publikovaná 9. října v časopise PNAS představuje model, který se dokáže naučit zpracovávat informace bez toho, aby mu vývojáři předem navrhli kompletní mechanismus učení. Stačí mu jednoduchá pravidla určující, jak a kdy se mají měnit spojení mezi jednotlivými jednotkami.

Výzkumníci začali se soustavou náhodně propojených jednotek napodobujících neurony. Ty se postupně přeskupovaly a vytvářely funkční obvody schopné rozpoznávat vzory a klasifikovat obrázky. Jedním z použitých principů je pravidlo známé z neurovědy: neurony, které se aktivují současně, posilují své vzájemné spojení. Z těchto jednoduchých interakcí vznikaly opakující se struktury, které následně sloužily jako stavební prvky funkční neuronové sítě. Model dosahoval při testech srovnatelné úrovně jako sítě trénované běžnými metodami strojového učení.

Většina současných systémů AI využívá takzvanou zpětnou propagaci chyby, při níž se spojení upravují podle toho, jak se model při učení mýlí. Vědci však pochybují, že biologický mozek používá stejný mechanismus. Studium sebeorganizujících se sítí by proto mohlo pomoci odhalit, jak se skutečné nervové obvody učí a přizpůsobují zkušenostem.

Lepší pochopení těchto procesů může mít význam také pro vývoj rozhraní mezi mozkem a počítačem, která by mohla pomáhat například lidem s ochrnutím ovládat náhradní končetiny. Poznatky by zároveň mohly inspirovat nové typy umělé inteligence, které se budou učit přirozeněji a bez tak rozsáhlého zásahu člověka.

Petr Dvořák
zdroj: MIT

Reklama

Další články z Volty

Plynárenská síť dostává modulární stanice. Instalace bude rychlejší a pružnější

HENNLICH se po deseti letech znovu stal Firmou roku Ústeckého kraje

Společnost HENNLICH zvítězila v regionálním kole soutěže Firma roku 2026 Ústeckého kraje. Na úspěch...

Bifaciální panely a sledování slunce. Nová solární elektrárna vyrobí 47,2 GWh ročně

Bifaciální solární panely, které zachycují sluneční záření z obou stran, a jednoosé trackery, které během...

AI může v sítích uvolnit místo pro další stovky gigawattů

Elektrizační sítě se stávají jedním z hlavních úzkých míst energetické transformace. Na připojení čekají...

Volty Expo 2027: Nováčci i stálice elektrotechnického trhu na jednom místě

Proč vystavovat na Volty Expo? Protože osobní setkání s odborníky, zákazníky a obchodními partnery má stále...

Tento článek byl publikován ze zdrojů Volty

Volty.cz osloví všechny, kdo mají blízko k technice, elektrotechnice a chytrým řešením. Web sleduje novinky ze světa elektrotechniky, energetiky, průmyslových technologií i moderních domácností. Zajímá se o inovace, úsporná řešení, elektroauta i budoucnost energetiky – srozumitelně a bez...

Mozek se organizuje sám, vědci proto učí stejnému principu i umělou inteligenci

Při srážce vlaků ve Španělsku zemřel český občan, potvrdilo ministerstvo

Colours of Ostrava zakončí jeden z nejlepších DJů světa Martin Garrix

Hackeři pronikli do největší kryptoburzy světa. Ke krádeži miliard dolarů jim možná stačil jediný notebook

Matematik zjistil, že procesor Pentium někdy špatně dělí. Intel kvůli malé chybě čelil obří aféře

Natálie popsala, co se dělo za dveřmi u Kašpárků. Našla maminku celou od krve