Video: Roboti se učí tenis rekordně rychle. Nová metoda může změnit AI

Přidejte si obsah Centrum.cz do oblíbených zdrojů pro Google hledání a Google zprávy

Sdílet

Dennívýzva

Čínští vědci představili nový způsob, jak naučit roboty hrát tenis – a podle všeho jde o významný průlom v oblasti…

OpenAI-robot-clovek-tenis

Zdroj: Volty

Doba čtení 2 min

Článek byl publikován 22.03.2026 01:00

Čínští vědci představili nový způsob, jak naučit roboty hrát tenis – a podle všeho jde o významný průlom v oblasti strojového učení a praktické umělé inteligence. Jejich systém LATENT, který je navíc open-source a dostupný na GitHubu, nabízí jednodušší a efektivnější přístup k autonomii humanoidních robotů.

Výzkumníci nasbírali zhruba pět hodin dat, ve kterých lidé předváděli základní tenisové pohyby – forehandy, backhandy a práci nohou – ale jen na malé části kurtu. Z těchto „stavebních bloků“ vytvořili databázi pohybů, kterou následně nahráli do humanoidního robota Unitree G1. Tento humanoidní robot se už dá koupit také u nás na Alze v cenovém rozpětí od půl milionu korun v základní konfiguraci Unitree G1 Basic až po jeden a půl milionu korun u verze Unitree G1 EDU U6, který má výkonnější AI modul, více stupňů volnosti, větší přesnost a stabilitu pohybu, a hlavně se dá už programovat.

https://youtu.be/wuFFXnhd5FM

Tento robot nedostává přesné instrukce, jak hrát, ale spíše obecné zadání: sleduj míček a vrať ho přes síť do kurtu. Zbytek – načasování, úhly i výběr pohybů – si osvojuje sám, převážně v rychlé simulaci. V tom právě spočívá ta omezená autonomie. Systém je navíc navržen tak, aby fungoval i s nedokonalými daty, což výrazně zjednodušuje trénink. Výsledky jsou překvapivě dobré: robot zvládá vracet forehandy s úspěšností kolem 90 % a backhandy těsně pod 80 %. Pohybuje se přitom plynule a připomíná skutečného hráče, i když na profesionální úroveň má zatím daleko.

Technologie naznačuje, že už brzy by mohli roboti sloužit jako kvalitní tréninkoví partneři. Do budoucna se navíc otevírá cesta k systémům, které by mohly překonat i špičkové sportovce – podobně jako AI dnes dominuje v šachu. Přínos ale není jen sportovní. Schopnost zvládat složité, dynamické situace a přesně ovládat „tělo“ může robotům pomoci i v praktických úkolech v reálném světě.

René Pajurek
zdroj: New Atlas

Reklama

Další články z Volty

Plynárenská síť dostává modulární stanice. Instalace bude rychlejší a pružnější

HENNLICH se po deseti letech znovu stal Firmou roku Ústeckého kraje

Společnost HENNLICH zvítězila v regionálním kole soutěže Firma roku 2026 Ústeckého kraje. Na úspěch...

Bifaciální panely a sledování slunce. Nová solární elektrárna vyrobí 47,2 GWh ročně

Bifaciální solární panely, které zachycují sluneční záření z obou stran, a jednoosé trackery, které během...

AI může v sítích uvolnit místo pro další stovky gigawattů

Elektrizační sítě se stávají jedním z hlavních úzkých míst energetické transformace. Na připojení čekají...

Volty Expo 2027: Nováčci i stálice elektrotechnického trhu na jednom místě

Proč vystavovat na Volty Expo? Protože osobní setkání s odborníky, zákazníky a obchodními partnery má stále...

Tento článek byl publikován ze zdrojů Volty

Volty.cz osloví všechny, kdo mají blízko k technice, elektrotechnice a chytrým řešením. Web sleduje novinky ze světa elektrotechniky, energetiky, průmyslových technologií i moderních domácností. Zajímá se o inovace, úsporná řešení, elektroauta i budoucnost energetiky – srozumitelně a bez...

Video: Roboti se učí tenis rekordně rychle. Nová metoda může změnit AI

Tesco končí na českém trhu po 30 letech. Kupuje ho nizozemský Ahold

Gandalf se loučí s Picardem. Zmínil poslední společný film, který lidé ještě neviděli

Natálie popsala, co se dělo za dveřmi u Kašpárků. Našla maminku celou od krve

Nemyslitelné se stává skutečností. Ruští hokejisté se vracejí na mistrovství světa

Hackeři pronikli do největší kryptoburzy světa. Ke krádeži miliard dolarů jim možná stačil jediný notebook