AI Googlu zaostává za konkurencí, vlajkový model odkládá, rychlé modely zklamaly

Přidejte si obsah Centrum.cz do oblíbených zdrojů pro Google hledání a Google zprávy

Sdílet

Dennívýzva

Google, který byl ještě loni řazen mezi leadery v segmentu modelů umělé inteligence, si letos odnáší jednu vlnu kritiky za druhou. Důvodem je kombinace odkladů a nenaplněných očekávání…

Google Gemini

Zdroj: ChatGPT

Doba čtení 4 min

Článek byl publikován 23.07.2026 05:40

Z velkých firem patří právě Google k těm, které se AI věnují nejdéle. Byl to právě on, kdo přišel s myšlenkou (a již v roce 2015 ji realizoval) v podobě TPU (Tensor Processing Unit), řešení, které obsahovalo obrovskou maticovou výpočetní jednotku (MXU) s 65 536 násobícími jednotkami pro neuronové sítě. Nvidia, která je známa výkonnými AI akcelerátory, ve skutečnosti s tímto nápadem nepřišla, pouze myšlenku Googlu převzala a maticovou výpočetní jednotku pod názvem Tensor Core integrovala do svých GPU.

Problémy Gemini 3.5 Pro

Ač měl Google významný náskok ve vývoji hardwaru i softwaru, nezdá se, že by se mu ho - přinejmenším v oblasti softwaru - dařilo dobře udržet. Letos na jaře se od něj očekávalo vydání nového modelu umělé inteligence Gemini 3.5 Pro. Na květnové akci Google I/O 2026 ale došlo k určitému rozčarování, neboť namísto vydání vlajkové lodi Gemini 3.5 Pro došlo pouze k vydání modelu Gemini 3.5 Flash, který cílí na méně náročné použití a nižší cenový segment. Nebylo to však ještě vnímáno jako zásadnější problém, neboť na této akci Google přislíbil červnové vydání.

V červnu však k vydání nedošlo a nedošlo ani k oficiálnímu vysvětlení, proč dochází k dalšímu odkladu. Google toto odbyl konstatování, že se na modelu „stále pracuje“. Nyní, v červenci, Google vydal odlehčené modely Gemini 3.6 Flash, Gemini 3.5 Flash-Lite a Gemini 3.5 Flash Cyber. Klíčový Gemini 3.5 Pro ovšem stále chybí a stále nepřichází ani oficiální vysvětlení, co se děje.

Neoficiální zdroje ovšem vysvětlení mají. Google ve skutečnosti Gemini 3.5 Pro dokončil již na jaře, jenže v interním srovnání s konkurencí (patrně GPT-5.x nebo Claude Sonnet/Opus) zjistil, že těžce zaostává v kódování (jde o testy obvykle zahrnující generování a dokončování kódu, opravy chyb, porozumění kódu a řešení programátorských úloh). Rozhodl se proto vydání zrušit a model přepracovat.

Problémy Gemini 3.6 Flash

Namísto Gemini 3.5 Pro tedy nyní, v červenci, dorazil model Gemini 3.6 Flash, rychlé a hardwarově méně náročné řešení. Ten si obratem vysloužil těžkou kritiku, neboť podle dosavadních testů nezaostává pouze za modely jako Meta Spark 1.1, GLM-5.2, Claude Sonnet 5, Grok 4.5 nebo GPT-5.6. Ale v některých zátěžích zaostává i za odlehčenými a staršími modely.

Krom kritických hlasů lze v diskuzích narazit i na určitou obhajobu, podle které modely 3.6 Flash neměl zlepšovat schopnosti modelu oproti 3.5 Flash, ale snižovat hardwarové nároky a náklady. Jenže to není úplně pravda, Google prezentoval Gemini 3.6 Flash jako model, který oproti zmíněnému předchůdci přinese lepší podporu programování (vyšší přesnost při generování a úpravách kódu, méně zbytečných editací a méně opakovaných cyklů oprav) a lepší multimodální schopnosti (zlepšení při práci s grafy, schématy, webovými rozhraními a obecně při kombinaci textu a obrazu). I když se zdá, že k nějakým zlepšením došlo, jsou (oproti tomu, co za danou dobu přinesla konkurence) tak nízká, že výsledek ztrácí za soudobými alternativami.

Pro úplnost se sluší dodat, že Gemini 3.6 Flash (oproti Gemini 3.5 Flash) dosahuje vyšší efektivity, která byla dosažena (při stejné úloze) v průměru o 17 % nižší spotřebou výstupních tokenů, protože používá méně kroků uvažování a méně volání nástrojů. Tím by měly být sníženy náklady na používání agentů na bázi tohoto modelu. API zůstává stejně drahé na vstupu, ale výstupní tokeny jsou levnější (7,5 USD místo 9 USD za milion) a díky nižší spotřebě tokenů vychází celkové použití ještě levněji. Google dále uvádí vyšší bezpečnost (posílené ochrany proti jailbreakům a zneužití jako CBRN či kybernetické útoky, přičemž mají být minimalizována zbytečná odmítnutí legitimních požadavků.

Celá situace je vygradovaná mimo jiné z důvodu, že v několika ohledech není pro Google obvyklá. V první řadě bylo po řadu let obvyklé, že když Google oznámil, že něco vydá, tak to vydal. Zpravidla nedocházelo k odkladům, nebyl pro ně důvodu. Ve druhé řadě zákazníky, uživatele a akcionáře znepokojuje skutečnost, že nedošlo na žádné oficiální vysvětlení. Když už Google v posledních letech měnil nějaké plány, vždy to provázelo oficiální oznámení, vysvětlení a představení alternativního řešení. K tomu v kontextu Gemini 3.5 Pro nedošlo. Slib prostě nebyl dodržen a na vnější tlak pouze Google sdělil již zmíněné „pracujeme na tom“.

Google se přitom již potýká se dvěma zásadními (byť protichůdnými) obavami investorů: První je obava, že AI zásadně naruší existující byznysy, tedy i podnikání Googlu (například tím, že uživatelé namísto využívání vyhledávače budou k informacím přistupovat přes AI modely). Na druhé straně je pak obava, že obrovské investice do AI nebudou mít odpovídající návratnost. V podstatě lze říct, že i když jsou tyto obavy do jisté míry protichůdné, v principu může dojít k naplnění obou zároveň, neboť nenaplnění očekávaných výsledků AI nijak nezaručuje, že AI nenaruší zaběhlé obchodní modely.

Reklama

Další články z diit.cz

Nvidia v tichosti ořezala specifikace Rubin, HBM 4 i NVLink 6 zpomalily

Micron považuje paměťovou buňku 4F² za mýtus, čínská CXMT letos spustí výrobu

Micron považuje paměťové buňky 4F² za slepou uličku, Samsung se k nim chce propracovat v roce 2028, ale v...

FSR 4.1.2-Lite je malý zázrak, na Intel Arc dává lepší výsledky než nativní XeSS

FSR 4.1.2 přineslo čtyři režimy upscalingu. Jeden z nich - zvaný Lite - určený a optimalizovaný pro APU, se...

Modder odemkl AI výkon GeForce RTX 2000 / 3000 / 4000, dosahuje až dvojnásobku

GeForce RTX 2000, RTX 3000 a RTX 4000 sice obsahuje tzv. Tensor Units používané k akceleraci AI výpočtů....

S myšlenkou obnovení výroby Ryzen 7 5800X3D přišla Lisa Su před paměťovou krizí

Obnovení výroby Ryzen 7 5800X3D původně nesouviselo s růstem cen (zejména) DDR5, který vrátil prostor AM4...

Tento článek byl publikován ze zdrojů diit.cz

Web se věnuje tématům z oblasti informačních technologií, softwaru, hardwaru i digitálních trendů, které ovlivňují každodenní život. Čtenáři zde najdou články o novinkách ze světa IT, praktické tipy, vysvětlení technologií i pohledy na to, kam se digitální prostředí vyvíjí.Obsah propojuje...

AI Googlu zaostává za konkurencí, vlajkový model odkládá, rychlé modely zklamaly

Ostrý Petr Pavel: Rusko nás nerespektuje, budeme irelevantní. Prozradil, zda by jednal s Putinem

„Kde je ten můj chlap?“ Před 70 lety se kvůli maďarské revoluci povolávali záložníci

StarDance čeká další vyřazování. Matonoha je na odstřel, Dykovi začíná šlapat na paty nečekaná soupeřka

Unikl z pout i z vody. Pak Houdini přijal výzvu studenta a na Halloween byl mrtvý

KVÍZ: Ve škole jste to věděli. Kolik ze 100 historických dat trefíte dnes?