„To je nejen krátkozraké, ale pro podnikání v podstatě špatné. Společnosti, které dnes propustí zaměstnance ve jménu AI, budou těmi, které budou muset zítra dohánět,“ zní přímočará slova expertky na umělou inteligenci v článku, který publikovala v časopise Fortune. Alexandra Ebertová je ředitelkou pro umělou inteligenci a demokratizaci dat ve společnosti Mostly AI.
Umělá inteligence jako příležitost
Před několika dny Jensen Huang, šéf společnosti NVIDIA, která se díky svým čipům přizpůsobeným nástrojům umělé inteligence stala jednou z nejcennějších firem na světě, prohlásil, že je přesvědčen, že umělá inteligence nezničí pracovní místa, jak tvrdí lídři společností Anthropic a OpenAI, ale že jich naopak více vytvoří. Odhaduje se, že umělá inteligence by mohla do roku 2030 přispět světové ekonomice až 15,7 bilionu dolarů (332,8 bilionů korun), což by mohlo vytvořit celou řadu nových pracovních příležitostí v odvětvích, která si zatím nedokážeme plně představit.
Dnes dodává, že „ačkoli není pochyb o tom, že umělá inteligence umí skvěle zvládnout více s menším úsilím. Zrychluje procesy, omezuje opakující se práci a dohání čas“. Ale sama o sobě nemůže vytvořit novou generaci produktů a služeb. Proto firmy, které propouštějí lidi a nahrazují je AI, toho budou za pět let litovat. Studie společnosti McKinsey naznačuje, že společnosti, které efektivně integrují AI s lidskými talenty, mohou zaznamenat výrazný nárůst produktivity a inovací.
AI následuje vytvořené vzory
Ebert vysvětluje, že kreativní myšlení při vytváření zcela inovativního podniku „stále pochází pouze od lidí“, protože vysvětluje, že AI nevymýšlí, ale recykluje, protože je to software „vyškolený na nápadech jiných lidí, napodobuje vzory“. Je tomu tak proto, že modely AI, jako je hluboké učení, se při učení a generování výsledků spoléhají na velké množství již existujících dat, což omezuje jejich schopnost vytvořit něco skutečně nového.
Akademik Mark Runco již v této souvislosti řekl velmi zajímavou větu: „Umělá inteligence může vytvářet pouze umělou kreativitu“. Jinými slovy, může podpořit kreativní lidi, ale nemůže je nahradit. Před několika dny jsme viděli, jak si společnost Anthropic pro trénink Clauda najala člověka, který nakoupil „všechny knihy světa“, z čehož jasně vyplývá, že aby umělá inteligence dosahovala dobrých výsledků, musí se živit lidskou kreativitou. To poukazuje na důležitost kvalitních dat a lidské kreativity při vývoji efektivních systémů AI.

Zdroj: Youtube.com
Podle Eberta příliš mnoho vedoucích pracovníků využívá zvýšení efektivity generované AI a přenáší je přímo do výsledku hospodaření. Kapitalizují krátkodobé zisky a nazývají to inovacemi. Tato strategie však může být z dlouhodobého hlediska škodlivá, protože skutečné inovace vyžadují kombinaci pokročilých technologií a lidské vynalézavosti při řešení složitých problémů a vývoji převratných produktů.
Podle jeho předpovědí existuje možnost, že některé z firem, které dnes propouštějí zaměstnance, je za několik let v tichosti znovu přijmou, jakmile si uvědomí, že technologie nejsou tak schopné, jak si myslely. Tento trend již byl pozorován v některých průmyslových odvětvích, kde automatizace dočasně nahradila pracovníky, jen aby se zjistilo, že lidský zásah je stále nezbytný pro udržení kvality a inovací.