Myši i umělá inteligence jsou schopny spolupracovat, ale studie také zjistila paralely ve způsobu, jakým se obě tyto formy chování učí, když spolupracují na dosažení společných cílů.
Studie vedená Kalifornskou univerzitou v Los Angeles (USA) identifikovala společné nervové mechanismy, které stojí za spoluprací jak v biologických mozcích, tak v systémech umělé inteligence. Biologické mozky a neuronové sítě umělé inteligence vyvinuly při koordinaci svých akcí podobné strategie chování a neuronové reprezentace, což naznačuje, že existují základní principy spolupráce, které přesahují biologii a technologii.
Tým vyvinul behaviorální úkol, při němž dvojice myší musely koordinovat své akce ve stále kratších intervalech, až do 0,75 sekundy, aby získaly odměnu, a zároveň zaznamenával aktivitu neuronů v přední cingulární kůře. Poté vytvořili agenty umělé inteligence s využitím multiagentního posilovacího učení a vycvičili je na podobný kooperativní úkol ve virtuálním prostředí.
Zdroj: Youtube.com
Tento paralelní přístup umožnil přímé srovnání toho, jak se biologické a umělé systémy učí kooperativnímu chování. Myši se naučily koordinovat své akce a získat vzájemnou odměnu tím, že si vytvořily tři strategie: přiblížily se ke straně komory, kde se nacházel jejich partner, počkaly, až se partner objeví, a teprve poté se ho dotkly čenichem, a zapojily se do vzájemné interakce předtím, než se rozhodly.
Toto chování se v průběhu výcviku výrazně zvýšilo, protože myši se ve spolupráci zdokonalovaly. Neurony v přední cingulární kůře kódovaly toto kooperativní chování a rozhodovací procesy, takže zvířata, která vykazovala lepší kooperativní výkon, měla silnější neuronální reprezentaci informací o svém partnerovi.
Když vědci potlačili aktivitu v přední cingulární kůře, spolupráce se podstatně snížila, což dokazuje, že „tato oblast mozku je pro koordinované chování nezbytná“, uvádí se v poznámce.
Agenti umělé inteligence prý mezitím vyvinuli strategie nápadně podobné těm myším, včetně vyčkávacího chování a přesné koordinace akcí. Stejně jako v případě myší se selektivním narušením specifických umělých neuronů souvisejících se spoluprací v systémech umělé inteligence výkonnost spolupráce dramaticky snížila.
Zdroj: Youtube.com
Jak biologické mozky, tak umělé sítě se organizovaly do funkčních skupin, které zlepšovaly jejich reakci na kooperativní podněty, a informace související s vrstevníky byly stále důležitější, jak se zlepšovala koordinace. Tým zjistil „nápadné paralely mezi tím, jak se myši a agenti umělé inteligence učí spolupracovat,“ uvedl Weizhe Hong, hlavní autor studie a profesor na UCLA. Oba systémy si nezávisle na sobě vyvinuly podobné strategie chování a nervové reprezentace, „což naznačuje, že existují základní výpočetní principy, které stojí v pozadí spolupráce a které překračují hranice mezi biologickou a umělou inteligencí,“ řekl. Studiem toho, jak se biologické mozky i systémy umělé inteligence učí spolupracovat, „můžeme lépe porozumět nervovému základu lidského sociálního chování a zároveň vytvořit kooperativnější umělou inteligenci,“ uzavřel výzkumník.
Tato studie otevírá nové možnosti pro vývoj pokročilejších technologií umělé inteligence, které lze lépe integrovat do lidského prostředí a zlepšit tak spolupráci člověka se strojem. Kromě toho by tato zjištění mohla mít vliv na léčbu poruch sociálního chování u lidí, jako je například autismus, protože umožňují hlubší pochopení nervových mechanismů, které jsou základem spolupráce.
Výzkum také zdůrazňuje význam dorsomediální prefrontální kůře v sociálním rozhodování, což by mohlo vést k novým terapiím pro zlepšení sociální interakce u jedinců s deficitem v této oblasti mozku.
Techzpravy.cz
Zprávy - Aktuálně.cz|
ReadZone|
HN.cz|
Pravda24|
SportWin|