OpenAI a DeepMind triumfují v soutěži, a přitom dokazují, že nejsou připraveny na každodenní práci v sektoru.
Programování se nevědomky stalo jedním z hlavních protivníků umělé inteligence. Již několik měsíců společnosti jako Meta a Microsoft vychvalují hodnotu kódu generovaného jejich modely umělé inteligence, což je situace, která přímo ovlivňuje budoucnost odborníků v tomto odvětví. Nejnovější krok společností OpenAI a DeepMind se bohužel stal dalším hřebíčkem do rakve, na které je stále více špíny.
Může umělá inteligence předstihnout programátory?
Obě společnosti vsadily na jistotu, když své hvězdné modely zapojily do soutěže na vysoké úrovni, která postavila AI proti nejlepším studentům světa. A tak zatímco OpenAI excelovala v oblasti matematiky dosažením neuvěřitelných výsledků v Mezinárodní matematické olympiádě, DeepMind dokázala totéž ziskem medailí ve stejné olympiádě a vítězstvím v testech, jako je Go. Díky tomu obě ukázaly, že by jejich modely obsadily přední místa v ICPC, nejprestižnější univerzitní soutěži v programování na světě.

Zdroj: Youtube.com
Podle interních testů by se GPT-5 společnosti OpenAI umístil na prvním místě, zatímco Gemini 2.5 společnosti DeepMind by získal stříbrnou medaili. Na ICPC se sejdou tříčlenné týmy studentů a pět hodin soutěží na jednom počítači v řešení 12 programátorských problémů, které vyžadují abstrakci, kreativitu a naprostou přesnost. Výsledek? Zatímco nejlepší lidské týmy vyřešily 10 problémů, GPT-5 jich zvládl vyřešit 12 a Gemini 2.5 11.
Quoc Le, viceprezident společnosti Google DeepMind, označil tento úspěch za historický okamžik na cestě k obecné umělé inteligenci, slavné AGI, která v technologickém sektoru vyvolává takový rozruch. Společnost OpenAI mezitím prozradila, že GPT-5 použila pro všechny úlohy kromě poslední, protože ji chtěla zkombinovat s experimentálním modelem uvažování. Pokud jde o metody společnosti DeepMind, zdá se, že se rozhodla pro posilovací učení a logická cvičení.
Navzdory výsledkům, kterých obě společnosti dosáhly, se odborníci shodují, že výkon v soutěžích není stejný jako psaní softwaru připraveného k výrobě, protože skutečné problémy vyžadují nejen měsíce práce, ale také společnou spolupráci několika programátorů. OpenAI i DeepMind tvrdí, že kromě soutěží by se jejich modely mohly uplatnit i v kritických oblastech, jako je vývoj pokročilých polovodičů, tedy v odvětví, kde je schopnost řešit abstraktní problémy životně důležitá.
Výzvy, kterým musí současná AI čelit
Implementace těchto modelů v reálném prostředí však představuje značnou výzvu. Například schopnost umělé inteligence porozumět kontextu a jemnostem problémů reálného světa zůstává omezená. Lidští programátoři nejen píší kód, ale také spolupracují, řeší konflikty a přizpůsobují řešení měnícím se potřebám, což jsou dovednosti, které umělá inteligence zatím plně neovládá.
Navíc etika a odpovědnost při vývoji softwaru jsou oblasti, kde je lidský zásah klíčový. Rozhodování o tom, které funkce upřednostnit, jak nakládat s daty uživatelů a jak zmírnit bezpečnostní rizika, jsou aspekty, které vyžadují lidský úsudek. Umělá inteligence může být mocným nástrojem pro zvýšení produktivity, ale zatím nemůže v těchto oblastech nahradit lidské odborné znalosti a rozlišovací schopnosti.
V neposlední řadě je důležité zvážit sociální a ekonomický dopad automatizace na programování. Zatímco AI může převzít opakující se a nízkoúrovňové úkoly, pro zajištění toho, aby technická pracovní síla zůstala relevantní a cenná, bude nezbytné neustálé školení a adaptace programátorů na strategičtější a kreativnější role.