CENTRUM.CZ > Techzpravy.cz > 18. 8. 2025, 23:00

Vědci dokázali to, co zní jako sci-fi. A nebezpečí je reálné

Sdílet

Výzkumníci z Penn State zachycují vibrace reproduktorů mobilních telefonů pomocí speciálních radarů a převádějí je na text pomocí umělé inteligence.

Zdroj: Fotofabrika / Depositphotos

Výzkumníci z Penn State zachycují vibrace reproduktorů mobilních telefonů pomocí speciálních radarů a převádějí je na text pomocí umělé inteligence.

Skupina výzkumníků z Penn State University vyvinula techniku, která umožňuje přepisovat soukromé telefonní hovory ze vzdálenosti několika metrů, a to pouze pomocí drobných vibrací, které při hovoru generuje reproduktor mobilního telefonu. Toto zjištění, prezentované na konferenci ACM WiSec 2025, odhaluje nová rizika pro soukromí uživatelů.

Video k článku ZDE

Zdroj: Youtube.com

Mohlo by vás zajímat: Kdo hlídá umělou inteligenci, když se její tvůrci hádají

Technika využívá radarové senzory s milimetrovými vlnami, stejné, jaké se používají v autonomních automobilech a některých bezpečnostních systémech. Tyto radary jsou schopné detekovat velmi malé pohyby, takže jsou ideální pro zachycení jemných vibrací mobilního telefonu. Výzkumníci podle Penn State dokázali zachytit vibrace telefonu, aniž by se ho dotkli, a to ze vzdálenosti až tří metrů.

Systém, který dokáže proměnit váš telefon v odposlech

Mechanismus je poměrně jednoduchý: během telefonního hovoru reproduktor vibruje, zatímco přehrává hlas mluvčího. Tyto vibrace se přenášejí po celém těle telefonu a vytvářejí mikroskopické pohyby, které za normálních okolností zůstávají nepovšimnuty. Výzkumníci k jejich detekci použili vysoce přesný radar.

Dalším krokem bylo upravit Whisper, open-source model rozpoznávání řeči, tak, aby dokázal interpretovat signály zachycené radarem. Whisper je systém vyvinutý společností OpenAI, který se osvědčil při přepisu zvuku v obtížných podmínkách. Přestože jsou tyto signály mnohem slabší a hlučnější než přímý zvuk, umělá inteligence je dokázala zpracovat a převést na srozumitelný text.

Čísla mluví sama za sebe: při slovní zásobě 10 000 slov systém přepisuje hovory s přesností 60 %. Před několika měsíci dokázal stěží identifikovat jednotlivá slova, ale zlepšení generativní umělé inteligence umožnilo tento kvantový skok ve srozumitelnosti přepisů.

Přesnost 60 % lze výrazně zvýšit, pokud odposlouchávající zná kontext hovoru. Princip je podobný jako u odezírání ze rtů: když víte, o čem je řeč, můžete mezery v textu poměrně dobře doplnit. Ve firemním nebo vládním prostředí, kde se konverzace řídí předvídatelnými vzorci, je to vážný problém.

Výzkumníci přiznávají, že jejich experimentální sestava je složitá a že přesnost má prostor pro zlepšení, ale jejich skutečným problémem je budoucí miniaturizace této technologie. Dnes vyžaduje rozměrný radar, ale zítra by se mohla vejít do biografu nebo být ukryta v jakémkoli domácím spotřebiči. Možnosti neodhalitelné špionáže by se tak znásobily.

Bezpečnost na prvním místě

Proto jsou výrobci a regulační orgány vyzýváni, aby přijali opatření a vypracovali bezpečnostní protokoly dříve, než bude pozdě. Mezitím již odborníci mají doporučení, jak mobilní telefon před těmito novými hrozbami zabezpečit.

Studie financovaná americkou Národní vědeckou nadací poukazuje na to, že kombinace pokročilé umělé inteligence a levných senzorů bude tyto útoky stále více usnadňovat. Společnost Google již pracuje na vylepšených funkcích proti krádeži pro systém Android, které by mohly chránit zařízení, když někdo získá neoprávněný přístup.

Conversations remotely detected from cellphone vibrations, researchers report

An emerging form of surveillance, “wireless-tapping,” explores the possibility of remotely deciphering conversations from the tiny vibrations produced by a cellphone’s earpiece.

Transcriptions of… pic.twitter.com/MYqwuVeJo1
— Professor Erwin Loh (@erwinloh) August 16, 2025

Významná vylepšení připravují také vývojáři. Systém Android 16 bude obsahovat funkci, která bude skrývat citlivé informace v oznámeních, když zjistí rizikové situace, a zabrání tak odhalení vašich údajů při telefonování nebo na veřejných místech, kde by ostatní mohli vidět vaši obrazovku.