Éra generativní umělé inteligence nám přinesla úžasné nástroje, ale také velký problém: dezinformace. I když nás neustálé vystavování obrázkům vytvořeným umělou inteligencí učinilo skeptičtějšími, nedávná studie společnosti Microsoft ukazuje, že se stále necháme velmi snadno oklamat. A aby to dokázala, spustila online kvíz, který vám umožní si to ověřit.
Studie, která analyzovala odpovědi 12 500 účastníků na 287 000 obrázků, dospěla k závěru, že lidé mají pouze 63% přesnost, pokud jde o rozlišení skutečné fotografie od syntetické. Něco, co může přímo ovlivnit to, co vidíme na sociálních sítích, kde je množství obrázků a videí, u nichž můžeme někdy pochybovat, zda jsou umělou inteligencí, nebo skutečností. A faktem je, že nejsme dokonalí, když se výsledek AI velmi povedl.
Otestujte se: Kvíz společnosti Microsoft odhaluje naše slabiny
A vy jste si pravděpodobně řekli: „Dokážu rozlišit obrázek umělé inteligence“. Nyní to můžete dokázat. Společnost Microsoft vytvořila kvíz Real or Not, rychlý test, ve kterém je prezentováno 15 náhodných obrázků. Některé pocházejí z databanky stockových obrázků, jiné jsou vytvořeny pomocí modelů, jako je Midjourney nebo DALL-E. Cíl je jednoduchý: rozhodnout, zda jsou skutečné, nebo ne.

Zdroj: Youtube.com
Osobně jsem po několika pokusech s tímto kvízem zjistil, jak obtížné může být odlišit některé obrázky vytvořené pomocí umělé inteligence od reality, protože jsou velmi dobře zpracované. Když si představíme umělou inteligenci, může se nám vybavit typický obrázek ve stylu kresleného filmu, ale když se u dobré umělé inteligenci použije dobrá výzva, výsledek je velmi odlišný.
A stejně jako já, i výsledky rozsáhlé studie společnosti Microsoft ukazují, že se velmi mýlíme. Jako úvahy, lidé jsou o něco lepší v rozpoznávání falešných portrétů s 65% přesností. Ale pokud jde o deepfakes vytvořené pomocí technologie GAN, 55 % účastníků se nechá oklamat.
Pokud však na obrázcích nejsou lidé, například v krajině, naše přesnost výrazně klesá a je pro nás snazší poznat, že obrázek je zcela pravý, pokud byl vytvořen pomocí umělé inteligence.
Trik je v nedokonalosti
Jedním z důvodů, proč deepfakes GAN stále tak dobře fungují, je paradoxně to, že jejich estetika se podobá nekvalitní fotografii s menším množstvím detailů, které modely AI často nedokážou napodobit. Na hyperrealistickou, vybroušenou estetiku moderních AI jsme si zvykli natolik, že když něco vypadá jako průměrná fotografie, náš mozek má tendenci považovat to za zcela reálné.
Studie také upozorňuje na to, jak tvůrci obrázků vylaďují své podněty, aby dosáhli většího realismu. Mezi některé techniky patří např:
- Přidávání obecných názvů souborů na výzvu, například „IMG_4587.jpg“, aby umělá inteligence napodobila estetiku běžné fotografie.
- Použití skutečných fotografií jako vodítka, aby při generování používala jejich estetiku.
- Udržování úrovně šumu a jasu podobné jako u skutečné fotografie.
Nejvíce fascinující na této studii je však to, že snímky, které nejvíce zmátly všechny zúčastněné, byly zcela reálné. Tři obrázky s nejnižší mírou identifikace byly autentické. A všechny s opravdu nízkou mírou shody 12, 14 a 18 %.
Co mají všechny tyto obrázky společného? Všechny zobrazují americkou armádu v neobvyklém prostředí, s atypickými světelnými podmínkami, sytostí barev a rychlostí závěrky. To naznačuje, že náš mozek je zaujatý tím, co na fotografiích považuje za „normální“. Když se snímek vymyká „kánonu“, který máme v hlavě, je pravděpodobnější, že ho označíme za naprostý podvrh.

Zdroj: Youtube.com
A to je zásadní. Pochopení toho, jaké snímky a podněty jsou nejúčinnější při klamání lidského oka, je důležité pro vytváření nástrojů zaměřených na dezinformace. Jakmile se tyto techniky zdokonalí, budou lidé schopni nechat se přesvědčit zcela mylnými informacemi a změnit své myšlení.
Společnost trvá na tom, že tato studie připomíná zásadní význam jasného a transparentního označování veškerého obsahu generovaného umělou inteligencí. Hranice mezi skutečným a syntetickým se stírá a potřeba ověřovacích nástrojů je naléhavější než kdy jindy.