Když se DeepSeek objevil, působilo to jako vstup slona do obchodu s porcelánem, tedy vzrušující bitva o hegemonii globální AI, kterou do té doby ovládal (alespoň v očích galerie) Západ v rukou ChatGPT. Nuže, DeepSeek je zpět s verzí 3.1 a přichází s varováním: je připraven na novou generaci čínských čipů.
Toto prohlášení sice samo o sobě nepředstavuje revoluci na trhu, ale jasně a nahlas říká, jakým směrem se ubírá: směrem, který není pro NVIDII a výrobce mimo asijskou zemi zrovna pohodlný. Pokud se totiž tento vztah s čínským hardwarem zhmotní ve výkonu, změní se tyto rozhovory o tom, kdo pohání umělou inteligenci v Číně.
Jak se vysvětluje v tiskové zprávě společnosti, verze V 3.1 debutuje hybridním odvozováním podobným GPT-5 – tedy jedním systémem se dvěma cestami: hlubokým uvažováním a rychlou odezvou, které lze zvolit přepínačem ve webové i aplikační verzi. A tím to nekončí: společnost zdůrazňuje, že verze pro přemýšlení získává odpovědi za kratší dobu než její předchůdce.
Nový model pro nové čipy vyrobené v Číně
Společnost DeepSeek na svých sociálních sítích dává jasně najevo, pro koho je tento nový model určen, a to připnutou zprávou: „UE8M0 FP8 je pro novou generaci domácích čipů“. Mezi řádky lze vyčíst, že upravila formát dat pro novou generaci čínských čipů. A nezůstalo to bez povšimnutí: agentury Bloomberg i Reuters shrnuly, že verze V3.1 je „přizpůsobena pro práci s čínskými čipy příští generace AI“, tj. optimalizována pro domácí ekosystém.
Oficiální stránka modelu Hugging Face podrobně uvádí, že DeepSeek-V3.1 „byl vycvičen pomocí škálovacího formátu UE8M0 FP8“, z čehož vyplývá, že jak trénování, tak provádění je přizpůsobeno pro nativní běh. Na technické úrovni je FP8 8bitový formát, který má poloviční hmotnost než FP16/BF16. Při správné kalibraci a této nativní podpoře by umožnil vyšší výkon na cyklus a menší spotřebu paměti.
A co NVIDIA?
Stojí za to připomenout, že podle údajů z minulého fiskálního roku tvořila Čína přibližně 13 % příjmů americké společnosti. Dává smysl, že se asijský krajíc tohoto koláče zmenší, což odsunuje klasickou kombinaci GPU + CUDA ekosystému NVIDIA stranou ve prospěch těchto domácích řešení s UE8M0 FP8, pokud se jim bude dařit.

Zdroj: Youtube.com
To samo o sobě naznačuje obrat událostí, ale hodně záleží na kontextu: vzhledem k tomu, že USA zavedly kontroly vývozu, čímž se snaží zablokovat přístup Číny ke špičkovým technologiím, působí tento scénář jako katalyzátor směrem k soběstačnosti. Dobrým příkladem, který vystihuje situaci, je případ čipu H20 společnosti NVIDIA, který Trumpova administrativa nejprve zablokovala a poté s podmínkami povolila. Tváří v tvář nepříznivému, měnícímu se a nestabilnímu politickému prostředí směřuje čínský průmysl k nezávislosti.
Podle Financial Times se společnost DeepSeek již dříve pokusila svůj připravovaný model R2 oficiálně trénovat s čipy Huawei Ascend, ale narazila na technické problémy, což ji přimělo vrátit se k tréninku s NVIDIA a zároveň pokračovat v prohlubování podpory inference. Tato situace jasně ukazuje jednu věc: migrace všech procesů není snadná a vyžaduje mimo jiné čas. Přesto společnost potvrdila své přizpůsobení pro nadcházející čínské čipy razantním způsobem.
To je o to důležitější, když si uvědomíme, kde DeepSeek soutěží. Platforma MathArena spojená se Švýcarským federálním technologickým institutem v Curychu, která testuje modely v reálných matematických soutěžích, vyzdvihuje ve svých testech GPT-5 jako celkového vítěze, ale DeepSeek-v3.1 (Think) je o něco pozadu.